AI赋能科研与教学——金融科技学院成功举办“AI for Science”专题工作坊

为积极响应人工智能时代高等教育与科研工作创新发展的新需求，助力师生深度掌握前沿AI智能体工具在科研、教学及行政等场景中的高效应用，全面提升工作效率与核心竞争力，金融科技学院于4月8日上午成功举办“AI智能体工具赋能学术科研与教学——以Claude Code为例”专题工作坊。本次专题工作坊特邀中山大学岭南学院在AI转型实践领域具有丰富经验的李学恒副教授、刘晓彬副教授担任主讲嘉宾。活动吸引了学院40余位科研教学岗教师、行政教师及研究生到场参与，现场气氛热烈，互动频繁。

院长致辞：主动拥抱AI技术变革

工作坊伊始，金融科技学院院长陈海强教授致辞。他指出，当前AI智能体正深刻改变日常工作的底层逻辑，无论是在科学研究、课堂教学还是行政事务中，AI工具的加持都能显著提升工作效能。他鼓励参会师生积极学习、主动拥抱技术变革，将AI智能体真正融入科研与教学实践。

前沿聚焦：AI智能体重塑科研工作

工作坊第一部分，刘晓彬副教授以新一代AI智能体编程工具Claude Code为核心展开系统讲解。他从工具的基本界面与操作逻辑入手，带领师生快速上手。通过现场实时演示，完整呈现了如何从零初始化一个数据分析项目，并借助AI工具完成项目结构搭建、代码生成与调试、结果解读等全流程技术支撑。同时，他还演示了如何利用AI进行论文语言润色、逻辑梳理与格式规范，便捷完成合作论文的修改与协作。演示过程深入浅出，生动直观，让参会师生真切感受到AI融入科研工作所带来的效率飞跃。

生态拓展：从行政辅助到教学创新

工作坊第二部分，李学恒副教授将视角从科研延伸至行政与教学场景，重点介绍了Claude Code的进阶操作及其强大的Skill扩展生态。他详细解读了Skill机制的核心逻辑，指出用户可为AI赋予更具针对性的专业能力，使其成为得力的工作助手。在现场演示中，他展示了如何利用AI批量处理复杂行政文档，以及如何一键生成高质量教学课件。这些紧贴实际工作痛点的案例，充分展现了AI在非研究领域的巨大潜力，为教学备课、学院行政管理等提供了全新解决思路。

本次工作坊系统呈现了新一代AI智能体工具在高校科研与行政场景中的多元应用，涵盖科研数据分析、学术论文修改、行政文档批量处理、教学课件生成等关键环节，充分彰显了AI智能体工具作为高校教师“效率引擎”的潜力。讲座结束后，参会师生踊跃提问，围绕AI工具使用技巧、AI生成内容等话题与两位主讲老师深入交流，现场讨论气氛热烈。

随后，陈海强院长代表金融科技学院向李学恒副教授、刘晓彬副教授颁发感谢函，对两位嘉宾的精彩分享表示衷心感谢，并期待未来双方在AI赋能教学与科研领域开展更深入的交流与合作。

金融科技学院将持续关注AI前沿动态与科研教学的深度融合，未来将陆续举办更多相关主题的交流与培训活动，助力学院师生在人工智能时代不断提升数字素养与创新效能，推动学术研究与教学水平的持续发展。